Érték propozíciók az üzleti analitikai szolgáltatásokban
|
| Üzleti dimenziók |
Előnyök a tipikus megrendelő szempontjából |
Értékfokozó tényezők
|
A stakeholder jellemzői |
Példák |
| Klasszikus adatbányászat |
Komoly tapasztalat a tisztán adatbányászati megoldások terén |
Szofisztikált tudással rendelkező adatbányászati csapat
|
Általában magasszintű analitikai tudással rendelkezik a versenytárs, az adatbányászat a vállalati stratégia része |
TESCO, Netflix |
| Információs ismeretek |
Képesség arra, hogy egy projekthez az elérendő célokat szem előtt tartva, a szükséges adatokat pontosan meg tudjuk határozni és összegyűjteni |
Vállalaton belüli üzleti intelligencia részleg, CRM részleg |
Általában az ügyfél birtokában van az adatbányászati eljárások alapjaival, érti az alapvető analitikai eljárásokat és próbálja meghatározni az adatgyűjtési stratégiákat |
Azok a cégek amelyek eddig 10-nél kevesebb adatbányászati projektet hajtottak végre |
| Iparági ismeretek |
Differenciált iparági tapasztalatok, egyedi modellek és megoldások, amelyek iparágon belül bátran alkalmazhatóak a világ bármely pontján |
Vállalaton belüli üzleti intelligencia részleg, CRM részleg, marketing részleg |
Az analitikai projekt meghatározása és az alapvető megoldások elsajátítása |
Feltörekvő iparágak, például a telekommunikáció |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
